Audyt strony pod AI: checklista dla wyszukiwarek i asystentów

Audyt strony pod AI w sześciu krokach: dostęp crawlerów w robots.txt, treść bez JavaScriptu, llms.txt, dane strukturalne, jasne odpowiedzi i pomiar.

SEO · Opublikowano: 4 października 2026 · 4 min czytania · Ольга Мирошник

Silniki odpowiedzi i asystenci czatowi już kierują na strony prawdziwych odwiedzających — i coraz częściej odpowiadają, nikogo nie kierując. To, czy Twoja witryna będzie cytowanym źródłem, zależy od rzeczy, które da się sprawdzić. Zasady opisaliśmy w tekście o tym, jak asystenci AI czytają stronę; tutaj jest robocza checklista. Audyt strony pod AI zajmuje jedno popołudnie i warto go powtarzać co kwartał.

Krok 0. Zdecyduj, czego chcesz

Zanim dotkniesz robots.txt, rozdziel dwa pytania. Czy pozwalasz używać treści do trenowania modeli? I czy chcesz pojawiać się w odpowiedziach wyszukiwarek AI z linkiem do siebie? Odpowiadają za to różne crawlery, a wiele witryn chce „nie” na pierwsze i „tak” na drugie. Zapisz decyzję — reszta audytu sprawdza, czy strona faktycznie ją realizuje.

Krok 1. Dostęp: robots.txt, firewall, kody odpowiedzi

Główne tokeny user-agent, tak jak publikują je operatorzy:

• OpenAI: GPTBot (trening), OAI-SearchBot (wyszukiwarka ChatGPT), ChatGPT-User (pobieranie na prośbę użytkownika).
• Anthropic: ClaudeBot, Claude-SearchBot, Claude-User.
• Perplexity: PerplexityBot, Perplexity-User.
• Google: Google-Extended to token w robots.txt, a nie osobny robot — decyduje o użyciu w modelach Gemini; AI Overviews podlegają zwykłym regułom dla Googlebota.
• Inne: Applebot-Extended, CCBot (Common Crawl, częste źródło danych treningowych).

Typowa polityka „trening — nie, wyszukiwanie — tak”:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

Potem sprawdź, czy rzeczywistość zgadza się z plikiem. Tryb ochrony przed botami w CDN lub WAF często zwraca tym agentom 403 albo stronę z wyzwaniem niezależnie od robots.txt. Sprawdź poleceniem curl -I -A "OAI-SearchBot" https://example.com/ i spójrz na kod odpowiedzi. Więcej w opisie robots.txt.

Krok 2. Treść bez JavaScriptu

Większość crawlerów AI nie wykonuje JavaScriptu. Otwórz kluczową stronę z wyłączonymi skryptami albo zajrzyj do surowego HTML: czy jest tam nagłówek, główny tekst, ceny i daty? Jeśli strona to pusta skorupa wypełniana w przeglądarce, asystent nie zobaczy nic. Pomaga renderowanie po stronie serwera lub prerendering.

Krok 3. llms.txt i llms-full.txt

llms.txt to krótka mapa witryny w Markdownie w katalogu głównym: kim jesteś, kluczowe sekcje, linki do ważnych stron. llms-full.txt to długa wersja, zwykle dla dokumentacji. To konwencja, nie standard, i żaden asystent nie musi go czytać — ale kosztuje godzinę pracy i ogranicza zgadywanie.

Krok 4. Dane strukturalne i atrybucja

• Znaczniki Organization z nazwą, logo i sameAs na stronie głównej; Article z autorem i dateModified w artykułach; Product z ceną i dostępnością w sklepie. Szczegóły w poradniku o danych strukturalnych.
• Jeden adres na jedną treść: poprawny canonical, żeby cytat prowadził pod właściwy URL.
• Widoczny autor, data publikacji i wszędzie ta sama nazwa firmy.

Krok 5. Jasność treści

Asystenci cytują fragmenty. Stronę łatwo zacytować, gdy odpowiedź jest na początku, a wyjaśnienie potem; gdy nagłówki to pytania lub proste stwierdzenia, a nie slogany; gdy liczby, warunki i terminy są zapisane tekstem, a nie ukryte w grafikach i akordeonach. Przeczytaj dziesięć najważniejszych stron i zapytaj: czy jeden akapit wyjęty z kontekstu nadal jest prawdziwy?

Krok 6. Pomiar i powtórka

Poszukaj w logach serwera user-agentów z kroku 1 i ich kodów odpowiedzi — 403 i 5xx naprawiaj w pierwszej kolejności. W analityce wydziel ruch z serwisów AI w osobny segment. Powtarzaj audyt pod AI po każdym większym wydaniu: nowa reguła firewalla czy przepisany frontend mogą po cichu wszystko zepsuć.

Audyt strony pod AI z SiteScan

1. Uruchom darmowy skan. Raport pokaże, czy robots.txt blokuje crawlery i czy istnieją llms.txt oraz llms-full.txt.
2. Dla każdej strony raport podaje znalezione dane strukturalne, canonical, title i description — to wystarcza na kroki 3 i 4.
3. Analiza AEO wchodzi w skład głębszych typów audytu — patrz cennik.
4. Aby zamienić wyniki w zadania i poprosić asystenta o wyjaśnienie, skorzystaj z poradnika o sprawdzaniu strony z AI.